北京高速公路數智化管理怎么做？凱源恒潤北京監控安裝工程公司很專業！

發布日期：2025-05-19 / 點擊次數：377

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建設高速公路數字孿生底座

應用全路段無人機三維建模、人工BIM建模構建高速公路數字底座，結合養護數據可視化、檔案數字化等技術，建設高速公路管養數字孿生底座。

高速公路資產三維建模 采用無人機技術建立全路段三維模型，航攝覆蓋區域以高速公路中心線為基準，向兩側各擴展約500米，確保全面捕捉周邊環境，主要采集高速公路的主體結構、地形和地貌等地理環境，以及公里樁（百米樁）、交通安全和附屬設施。互通匝道、服務區和收費站等關鍵設施重要節點，航攝范圍不受500米限制，確保完整呈現這些區域及其細節。三維模型的平面精度達到0.03米以內，高程精度控制在0.1米以內，保證模型精準可靠。

采用人工BIM建模作精細化補充，對14座大橋、19座互通立交和匝道、3座分離式立交、24個ETC門架、全線共565個標志標牌及144個其他設備采用人工精準建模，對太浦河特大橋的主橋墩做鋼筋級別的BIM建模試驗，確保基礎設施設計參數、結構細節和材料屬性在數字空間中精準呈現，為后續全生命周期養護管理和決策提供支撐。

養護數據可視化 根據相關規范要求，將高速公路的年度路面技術狀況定檢數據、病害數據與高速公路的三維數字模型精確融合。以1公里作為評定單元，確保評估的精確性和一致性。通過實時數據抽取，實現路面技術狀況數據的三維分層展示，并可詳細查詢路線方向、車道、公里樁和百米樁等不同的參數，從而獲得針對性分析結果，使得公路管理者能夠在一個動態的環境中對比和分析養護數據。

檔案數字化 橋梁檔案數字化包括橋梁設計圖紙、施工記錄、檢測報告、維護歷史，以及結構健康監測數據的掃描和轉換，以電子格式存儲和檢索，提高信息管理的效率和便捷性；軟基路段檔案數字化包括地質勘察報告、地基處理方案、施工日志、監測數據和養護記錄等關鍵文檔的電子化，對于評估路段的穩定性、規劃預防性養護措施及應對可能的地質災害具有重要意義。

物聯應用與養護業務融合

創新巡檢方式 除了傳統的人工巡檢以外，滬蘇浙高速公路還應用了車載巡檢、無人機巡檢、虛擬巡檢三種創新的巡檢方式。

車載巡檢利用巡查車輛上的高精度定位系統，以及攝像頭、傳感器等采集路況數據。

無人機巡檢基于無人機上搭載的高清攝像頭，在路面低空巡查，基于已建成的病害庫和人工智能技術，自動識別新的病害類型和病害等級，目前路面裂縫病害識別率已達到90%，裂縫病害識別精度大于0.5厘米，最終能生成巡檢報告并標注已識別的病害，實現病害定位與可視化展示。

虛擬巡檢則基于道路的BIM模型，以第一人稱視角虛擬漫游，在漫游過程中掌握病害的分布情況。

物聯網與三維可視化技術結合的四大試點應用 獨柱墩橋梁防傾覆位移感知預警，即利用物聯網與三維可視化技術相結合，針對蘆墟互通D匝道的獨柱墩立柱實現防傾覆監測，在橋梁箱體位置設置應力及位移傳感器，橋梁在偏向荷載作用下，縱、橫向位移量一旦超過閾值，系統就會自動報警并通知平臺，實現橋梁預警功能。

基于人工智能識別的橋下空間事件安全主動監測，即通過視頻監控融合人工智能感知技術與三維可視化技術，主動監測管理蘆墟互通主線橋的橋下空間事件，通過設置火焰檢測暖光變焦攝像機、聲光警戒紅外攝像機等不同類型的攝像頭，實時監管并自動預警起火、易燃物堆積、非法施工等橋下突發事件。

橋梁下穿通道超高主動預警，即通過物聯網技術在莘塔高架橋下實現超高車輛主動預警功能，在橋梁底部兩端各設置紅外線對射儀，當超高車輛通過橋梁時，自動向平臺報警并啟動現場攝像功能錄像取證，實現實時在線巡檢、橋梁結構智能化監測和下穿通道超高車輛監測與預警，解決傳統管理中存在的多項難題。

水中橋梁防撞，即針對橋下凈空高度會隨著河道（航道）水位漲落而變動，船舶駕駛人員很難準確掌握當下橋梁凈空高度的難題，設計研發船舶防碰撞預警系統，采用了激光對射、激光交叉、激光掃射、激光點陣雷達等高精度傳感器，以及雷達航道偏離探測和船舶身份識別系統，實現對船舶超高、偏航等關鍵行為的全方位全天候實時監控。

橋梁結構健康監測 以平望樞紐C匝道橋為試點橋梁，安裝傾角計、水平位移計、支座位移計等傳感器設備，監測7號墩1立柱的位移傾斜數據，觀察發展態勢，為橋梁修復提供決策依據。傳感器監測到的數據會傳輸到平臺和移動端，并設置了健康評價算法，在一定的波動區域內屬于正常，超過區域就會有報警提示。

智慧養護工區建設

智慧倉儲（無人值守倉庫） 應用人臉識別、物聯網、射頻識別（Radio Frequency Identification，英文簡稱“RFID”）等前沿技術，對倉庫資產、物資、耗材、車輛及設備等關鍵管控要素實施智能化改造，搭建一套智慧倉儲系統。該系統通過自動化技術實現了庫存管理的無人化操作，顯著降低了對人工操作的需求。通過引入人臉識別技術，強化了對人員進出的精確控制，在確保倉庫安全的同時，也提高了對人力資源的利用效率。物聯網技術的應用使得物資實時監控成為可能，無論是庫存水平、耗材使用情況，還是車輛及設備的運行狀態，都能夠通過智能傳感器實時反饋至系統平臺，從而實現對整個倉儲環境的全面管理。

智慧工區綜合管理平臺 該平臺內置的預警系統能夠智能識別和預測潛在的運營風險，通過實時數據分析，提示異常指標并預警，使得工區管理能夠迅速響應并采取措施。同時，智慧工區綜合管理平臺還支持多維度的數據報告和自定義查詢功能，使得管理者能夠根據具體需求，快速獲取所需信息，提高決策的針對性和有效性。通過該平臺，養護工區的管理工作變得更加科學、高效，確保了管養路段和工區運營的順暢與安全。

未來，滬蘇浙高速公路智慧管養將進一步發力，探索基于通用人工智能（Artificial General Intelligence，英文簡稱“AGI”）的多模態全要素感知、主動管控提升科學決策誘導、基于高精一張圖實現數實共振等技術路徑，全面打造綠色低碳高速和智慧高速，為養護管理提供更科學的決策支撐，為公眾出行帶來更強大的連接性、更智能的流動性、更舒適的交通體驗。